01
Datos del proceso
Variables operativas del sistema CIC.
TecnoInn Engineering Intelligence Engine
Diagnóstico operacional para sistemas CIC
Del dato al diagnóstico
Una desviación detectada a tiempo se corrige en horas.Detectada tarde, en semanas.
Para ingenieros, metalurgistas, procesos, operaciones y responsables de planta.
TecnoInn Engineering Intelligence Engine analiza las variables del sistema CIC (Carbon-in-Column), relaciona síntomas con mecanismos y modos de falla para identificar un diagnóstico probable, entregar un informe de diagnóstico ejecutivo y proponer un plan de mitigación de desvíos, priorizando acciones a corto y largo plazo.
Pensado para profesionales de planta
Ingeniería
Metalurgia
Procesos
Operaciones
Mantenimiento
Responsables de planta
Del dato al diagnóstico
La plataforma parte de las variables del proceso, identifica desvíos y ayuda a llegar al diagnóstico y a las acciones.
02
Análisis técnico
Relación entre desvíos, síntomas, mecanismos y modos de falla.
03
Diagnóstico y acción
Diagnóstico probable, informe ejecutivo y plan de mitigación.
Resultados para la toma de decisiones
Diagnóstico probable
Identificación de mecanismos y modos de falla para orientar la investigación técnica.
Informe ejecutivo
Síntesis de desvíos, hallazgos y prioridades para facilitar la comunicación técnica.
Plan de mitigación
Acciones priorizadas a corto y largo plazo para abordar los desvíos detectados.
Impacto económico
Integración del impacto económico para ayudar a priorizar las decisiones.
Ranking de Fallas
Ranking de Fallas
Análisis real sobre un sistema CIC
Sistema CIC
TEIE prioriza los modos de falla según probabilidad y severidad para orientar la investigación y las acciones del equipo de planta.
Conocimiento experto
Basado en ingeniería metalúrgica y operación de plantas.
Diagnóstico técnico
Relaciona variables, mecanismos y modos de falla para identificar la causa probable.
Impacto económico
Integra el impacto económico para ayudar a priorizar las decisiones.
Pensado para ingenieros
Herramienta de apoyo en la toma de decisiones del equipo de planta.
TEIE se encuentra en etapa de validación técnica con profesionales de la industria minera y de procesos.
Desarrollado por TecnoInn Tecnología e Innovación
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